polars
✓Bibliothèque Fast DataFrame (Apache Arrow). Sélection, filtre, group_by, jointures, évaluation paresseuse, E/S CSV/Parquet, API d'expression, pour des workflows d'analyse de données hautes performances.
Installation
SKILL.md
Polars is a lightning-fast DataFrame library for Python and Rust built on Apache Arrow. Work with Polars' expression-based API, lazy evaluation framework, and high-performance data manipulation capabilities for efficient data processing, pandas migration, and data pipeline optimization.
Expressions are the fundamental building blocks of Polars operations. They describe transformations on data and can be composed, reused, and optimized.
Lazy (LazyFrame): Operations build a query plan, optimized before execution
Bibliothèque Fast DataFrame (Apache Arrow). Sélection, filtre, group_by, jointures, évaluation paresseuse, E/S CSV/Parquet, API d'expression, pour des workflows d'analyse de données hautes performances. Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill polars- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que polars ?
Bibliothèque Fast DataFrame (Apache Arrow). Sélection, filtre, group_by, jointures, évaluation paresseuse, E/S CSV/Parquet, API d'expression, pour des workflows d'analyse de données hautes performances. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer polars ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill polars Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01