polars
✓高速データフレーム ライブラリ (Apache Arrow)。高性能データ分析ワークフローのための、選択、フィルター、group_by、結合、遅延評価、CSV/Parquet I/O、式 API。
SKILL.md
Polars is a lightning-fast DataFrame library for Python and Rust built on Apache Arrow. Work with Polars' expression-based API, lazy evaluation framework, and high-performance data manipulation capabilities for efficient data processing, pandas migration, and data pipeline optimization.
Expressions are the fundamental building blocks of Polars operations. They describe transformations on data and can be composed, reused, and optimized.
Lazy (LazyFrame): Operations build a query plan, optimized before execution
高速データフレーム ライブラリ (Apache Arrow)。高性能データ分析ワークフローのための、選択、フィルター、group_by、結合、遅延評価、CSV/Parquet I/O、式 API。 ソース: ovachiever/droid-tings。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill polars- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
polars とは？
高速データフレーム ライブラリ (Apache Arrow)。高性能データ分析ワークフローのための、選択、フィルター、group_by、結合、遅延評価、CSV/Parquet I/O、式 API。 ソース: ovachiever/droid-tings。
polars のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill polars インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01