polars
✓快速 DataFrame 库（Apache Arrow）。选择、过滤、group_by、联接、惰性求值、CSV/Parquet I/O、表达式 API，用于高性能数据分析工作流程。
SKILL.md
Polars is a lightning-fast DataFrame library for Python and Rust built on Apache Arrow. Work with Polars' expression-based API, lazy evaluation framework, and high-performance data manipulation capabilities for efficient data processing, pandas migration, and data pipeline optimization.
Expressions are the fundamental building blocks of Polars operations. They describe transformations on data and can be composed, reused, and optimized.
Lazy (LazyFrame): Operations build a query plan, optimized before execution
快速 DataFrame 库（Apache Arrow）。选择、过滤、group_by、联接、惰性求值、CSV/Parquet I/O、表达式 API，用于高性能数据分析工作流程。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill polars- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 polars？
快速 DataFrame 库（Apache Arrow）。选择、过滤、group_by、联接、惰性求值、CSV/Parquet I/O、表达式 API，用于高性能数据分析工作流程。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 polars？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill polars 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01