·wnba-data

بيانات WNBA عبر نقاط النهاية العامة ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب والقادة الإحصائيين والأخبار. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج WNBA، أو الترتيب، أو قوائم الفريق، أو الجداول الزمنية، أو إحصائيات اللعبة، أو نتائج الصندوق، أو أخبار WNBA. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن الدوري الاميركي للمحترفين (استخدم بيانات الدوري الاميركي للمحترفين)، أو كرة السلة للرجال، أو كرة السلة الجامعية، أو غيرها من الألعاب الرياضية. لا تستخدمه في اللعب المباشر - تحديثات البيانات بعد اللعب.

66التثبيتات·0الرائج·@machina-sports

التثبيت

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill wnba-data

كيفية تثبيت wnba-data

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي wnba-data بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill wnba-data
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-18 → current year is 2026).

بيانات WNBA عبر نقاط النهاية العامة ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب والقادة الإحصائيين والأخبار. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج WNBA، أو الترتيب، أو قوائم الفريق، أو الجداول الزمنية، أو إحصائيات اللعبة، أو نتائج الصندوق، أو أخبار WNBA. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن الدوري الاميركي للمحترفين (استخدم بيانات الدوري الاميركي للمحترفين)، أو كرة السلة للرجال، أو كرة السلة الجامعية، أو غيرها من الألعاب الرياضية. لا تستخدمه في اللعب المباشر - تحديثات البيانات بعد اللعب. المصدر: machina-sports/sports-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill wnba-data
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-20
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

إجابات سريعة

ما هي wnba-data؟

بيانات WNBA عبر نقاط النهاية العامة ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب والقادة الإحصائيين والأخبار. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج WNBA، أو الترتيب، أو قوائم الفريق، أو الجداول الزمنية، أو إحصائيات اللعبة، أو نتائج الصندوق، أو أخبار WNBA. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن الدوري الاميركي للمحترفين (استخدم بيانات الدوري الاميركي للمحترفين)، أو كرة السلة للرجال، أو كرة السلة الجامعية، أو غيرها من الألعاب الرياضية. لا تستخدمه في اللعب المباشر - تحديثات البيانات بعد اللعب. المصدر: machina-sports/sports-skills.

كيف أثبّت wnba-data؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill wnba-data بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/machina-sports/sports-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-20