استخدم لاختبار الضغط على التنبؤات من خلال افتراض أنها فشلت والعمل بشكل عكسي لتحديد السبب. يتم الاستدعاء عندما تكون الثقة عالية (> 80% أو <20%)، أو تحتاج إلى تحديد مخاطر الذيل والمجهولات غير المعروفة، أو ترغب في توسيع فترات الثقة المفرطة. يُستخدم عندما يذكر المستخدم ما قبل الوفاة، أو البث العكسي، أو الأخطاء التي يمكن أن تحدث، أو اختبار الإجهاد، أو البجعات السوداء.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي forecast-premortem بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: lyndonkl/claude.
A forecast pre-mortem is a stress-testing technique where you assume your prediction has already failed and work backward to construct the history of how it failed. This reveals blind spots, tail risks, and overconfidence.
Core Principle: Invert the problem. Don't ask "Will this succeed?" Ask "It has failed - why?"
Origin: Gary Klein's "premortem" technique, adapted for probabilistic forecasting
استخدم لاختبار الضغط على التنبؤات من خلال افتراض أنها فشلت والعمل بشكل عكسي لتحديد السبب. يتم الاستدعاء عندما تكون الثقة عالية (> 80% أو <20%)، أو تحتاج إلى تحديد مخاطر الذيل والمجهولات غير المعروفة، أو ترغب في توسيع فترات الثقة المفرطة. يُستخدم عندما يذكر المستخدم ما قبل الوفاة، أو البث العكسي، أو الأخطاء التي يمكن أن تحدث، أو اختبار الإجهاد، أو البجعات السوداء. المصدر: lyndonkl/claude.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill forecast-premortemاستخدم لاختبار الضغط على التنبؤات من خلال افتراض أنها فشلت والعمل بشكل عكسي لتحديد السبب. يتم الاستدعاء عندما تكون الثقة عالية (> 80% أو <20%)، أو تحتاج إلى تحديد مخاطر الذيل والمجهولات غير المعروفة، أو ترغب في توسيع فترات الثقة المفرطة. يُستخدم عندما يذكر المستخدم ما قبل الوفاة، أو البث العكسي، أو الأخطاء التي يمكن أن تحدث، أو اختبار الإجهاد، أو البجعات السوداء. المصدر: lyndonkl/claude.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill forecast-premortem بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/lyndonkl/claude