forecast-premortem
✓用于通过假设预测失败并回溯找出原因来对预测进行压力测试。当置信度较高（>80% 或 <20%）、需要识别尾部风险和未知的未知数或想要扩大过度自信区间时调用。当用户提到事前分析、回溯、可能出错的地方、压力测试或黑天鹅时使用。
SKILL.md
A forecast pre-mortem is a stress-testing technique where you assume your prediction has already failed and work backward to construct the history of how it failed. This reveals blind spots, tail risks, and overconfidence.
Core Principle: Invert the problem. Don't ask "Will this succeed?" Ask "It has failed - why?"
Origin: Gary Klein's "premortem" technique, adapted for probabilistic forecasting
用于通过假设预测失败并回溯找出原因来对预测进行压力测试。当置信度较高（>80% 或 <20%）、需要识别尾部风险和未知的未知数或想要扩大过度自信区间时调用。当用户提到事前分析、回溯、可能出错的地方、压力测试或黑天鹅时使用。 来源：lyndonkl/claude。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill forecast-premortem- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 forecast-premortem？
用于通过假设预测失败并回溯找出原因来对预测进行压力测试。当置信度较高（>80% 或 <20%）、需要识别尾部风险和未知的未知数或想要扩大过度自信区间时调用。当用户提到事前分析、回溯、可能出错的地方、压力测试或黑天鹅时使用。 来源：lyndonkl/claude。
如何安装 forecast-premortem？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill forecast-premortem 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/lyndonkl/claude