·forecast-premortem
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forecast-premortem

lyndonkl/claude

予測が失敗したと想定し、逆算して理由を特定することで、予測をストレス テストするために使用します。信頼度が高い場合 (>80% または <20%)、テール リスクと未知の未知数を特定する必要がある場合、または過信の間隔を広げたい場合に呼び出します。ユーザーが事前分析、バックキャスティング、何が問題になる可能性があるか、ストレス テスト、またはブラック スワンについて言及する場合に使用します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill forecast-premortem

SKILL.md

A forecast pre-mortem is a stress-testing technique where you assume your prediction has already failed and work backward to construct the history of how it failed. This reveals blind spots, tail risks, and overconfidence.

Core Principle: Invert the problem. Don't ask "Will this succeed?" Ask "It has failed - why?"

Origin: Gary Klein's "premortem" technique, adapted for probabilistic forecasting

予測が失敗したと想定し、逆算して理由を特定することで、予測をストレス テストするために使用します。信頼度が高い場合 (>80% または <20%)、テール リスクと未知の未知数を特定する必要がある場合、または過信の間隔を広げたい場合に呼び出します。ユーザーが事前分析、バックキャスティング、何が問題になる可能性があるか、ストレス テスト、またはブラック スワンについて言及する場合に使用します。 ソース: lyndonkl/claude。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill forecast-premortem
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

forecast-premortem とは?

予測が失敗したと想定し、逆算して理由を特定することで、予測をストレス テストするために使用します。信頼度が高い場合 (>80% または <20%)、テール リスクと未知の未知数を特定する必要がある場合、または過信の間隔を広げたい場合に呼び出します。ユーザーが事前分析、バックキャスティング、何が問題になる可能性があるか、ストレス テスト、またはブラック スワンについて言及する場合に使用します。 ソース: lyndonkl/claude。

forecast-premortem のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill forecast-premortem インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/lyndonkl/claude