forecast-premortem
✓用於通過假設預測失敗並回溯找出原因來對預測進行壓力測試。當置信度較高（>80% 或 <20%）、需要識別尾部風險和未知的未知數或想要擴大過度自信區間時調用。當用戶提到事前分析、回溯、可能出錯的地方、壓力測試或黑天鵝時使用。
SKILL.md
A forecast pre-mortem is a stress-testing technique where you assume your prediction has already failed and work backward to construct the history of how it failed. This reveals blind spots, tail risks, and overconfidence.
Core Principle: Invert the problem. Don't ask "Will this succeed?" Ask "It has failed - why?"
Origin: Gary Klein's "premortem" technique, adapted for probabilistic forecasting
用於通過假設預測失敗並回溯找出原因來對預測進行壓力測試。當置信度較高（>80% 或 <20%）、需要識別尾部風險和未知的未知數或想要擴大過度自信區間時調用。當用戶提到事前分析、回溯、可能出錯的地方、壓力測試或黑天鵝時使用。 來源：lyndonkl/claude。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill forecast-premortem- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 forecast-premortem？
用於通過假設預測失敗並回溯找出原因來對預測進行壓力測試。當置信度較高（>80% 或 <20%）、需要識別尾部風險和未知的未知數或想要擴大過度自信區間時調用。當用戶提到事前分析、回溯、可能出錯的地方、壓力測試或黑天鵝時使用。 來源：lyndonkl/claude。
如何安裝 forecast-premortem？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill forecast-premortem 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/lyndonkl/claude