·multi-model-research
</>

multi-model-research

قم بتنسيق LLMs الحدودية المتعددة (Claude، GPT-5.1، Gemini 3.0 Pro، Perplexity Sonar، Grok 4.1) لإجراء بحث شامل باستخدام نمط LLM Council مع مراجعة النظراء والتوليف

8التثبيتات·0الرائج·@krishagel

التثبيت

$npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research

كيفية تثبيت multi-model-research

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي multi-model-research بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: krishagel/geoffrey.

Implements Karpathy's LLM Council pattern for superior research through parallel queries, peer review, and chairman synthesis.

This skill implements Karpathy's LLM Council pattern released November 22, 2025.

قم بتنسيق LLMs الحدودية المتعددة (Claude، GPT-5.1، Gemini 3.0 Pro، Perplexity Sonar، Grok 4.1) لإجراء بحث شامل باستخدام نمط LLM Council مع مراجعة النظراء والتوليف المصدر: krishagel/geoffrey.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research
المصدر
krishagel/geoffrey
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from krishagel/geoffrey

إجابات سريعة

ما هي multi-model-research؟

قم بتنسيق LLMs الحدودية المتعددة (Claude، GPT-5.1، Gemini 3.0 Pro، Perplexity Sonar، Grok 4.1) لإجراء بحث شامل باستخدام نمط LLM Council مع مراجعة النظراء والتوليف المصدر: krishagel/geoffrey.

كيف أثبّت multi-model-research؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/krishagel/geoffrey

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01