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multi-model-research

krishagel/geoffrey

Orchestrieren Sie mehrere Grenz-LLMs (Claude, GPT-5.1, Gemini 3.0 Pro, Perplexity Sonar, Grok 4.1) für umfassende Forschung unter Verwendung des LLM Council-Musters mit Peer-Review und Synthese

3Installationen·0Trend·@krishagel

Installation

$npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research

SKILL.md

Implements Karpathy's LLM Council pattern for superior research through parallel queries, peer review, and chairman synthesis.

This skill implements Karpathy's LLM Council pattern released November 22, 2025.

Orchestrieren Sie mehrere Grenz-LLMs (Claude, GPT-5.1, Gemini 3.0 Pro, Perplexity Sonar, Grok 4.1) für umfassende Forschung unter Verwendung des LLM Council-Musters mit Peer-Review und Synthese Quelle: krishagel/geoffrey.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist multi-model-research?

Orchestrieren Sie mehrere Grenz-LLMs (Claude, GPT-5.1, Gemini 3.0 Pro, Perplexity Sonar, Grok 4.1) für umfassende Forschung unter Verwendung des LLM Council-Musters mit Peer-Review und Synthese Quelle: krishagel/geoffrey.

Wie installiere ich multi-model-research?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/krishagel/geoffrey