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multi-model-research

krishagel/geoffrey

Orchestrer plusieurs LLM frontières (Claude, GPT-5.1, Gemini 3.0 Pro, Perplexity Sonar, Grok 4.1) pour une recherche complète en utilisant le modèle du LLM Council avec examen par les pairs et synthèse

3Installations·0Tendance·@krishagel

Installation

$npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research

SKILL.md

Implements Karpathy's LLM Council pattern for superior research through parallel queries, peer review, and chairman synthesis.

This skill implements Karpathy's LLM Council pattern released November 22, 2025.

Orchestrer plusieurs LLM frontières (Claude, GPT-5.1, Gemini 3.0 Pro, Perplexity Sonar, Grok 4.1) pour une recherche complète en utilisant le modèle du LLM Council avec examen par les pairs et synthèse Source : krishagel/geoffrey.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que multi-model-research ?

Orchestrer plusieurs LLM frontières (Claude, GPT-5.1, Gemini 3.0 Pro, Perplexity Sonar, Grok 4.1) pour une recherche complète en utilisant le modèle du LLM Council avec examen par les pairs et synthèse Source : krishagel/geoffrey.

Comment installer multi-model-research ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill multi-model-research Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/krishagel/geoffrey