ما هي local-tts؟
تحويل النص إلى كلام محلي باستخدام نموذج MLX وKokoro المصدر: krishagel/geoffrey.
تحويل النص إلى كلام محلي باستخدام نموذج MLX وKokoro
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي local-tts بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: krishagel/geoffrey.
Generate high-quality speech audio locally using Apple Silicon MLX acceleration and the Kokoro-82M model. No API keys or recurring costs.
| --text | One of text/file | - | Text to convert | | --file | One of text/file | - | Path to text file | | --voice | No | afheart | Voice preset | | --output | Yes | - | Output file path (.mp3, .wav) | | --model | No | Kokoro-82M-bf16 | Model to use | | --list-voices | No | - | Show available voices |
| M3 Pro 36GB | 3-4x realtime | First run slower (model loading) | | M1/M2 Mac Mini 8GB | 1.5x realtime | Works well for briefings | | M1/M2 Mac Mini 16GB | 2x realtime | Comfortable headroom |
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill local-ttsتحويل النص إلى كلام محلي باستخدام نموذج MLX وKokoro المصدر: krishagel/geoffrey.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill local-tts بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/krishagel/geoffrey