·local-tts
</>

local-tts

krishagel/geoffrey

MLX と Kokoro モデルを使用したローカルテキスト読み上げ

4インストール·0トレンド·@krishagel

インストール

$npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill local-tts

SKILL.md

Generate high-quality speech audio locally using Apple Silicon MLX acceleration and the Kokoro-82M model. No API keys or recurring costs.

| --text | One of text/file | - | Text to convert | | --file | One of text/file | - | Path to text file | | --voice | No | afheart | Voice preset | | --output | Yes | - | Output file path (.mp3, .wav) | | --model | No | Kokoro-82M-bf16 | Model to use | | --list-voices | No | - | Show available voices |

| M3 Pro 36GB | 3-4x realtime | First run slower (model loading) | | M1/M2 Mac Mini 8GB | 1.5x realtime | Works well for briefings | | M1/M2 Mac Mini 16GB | 2x realtime | Comfortable headroom |

原文を見る

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill local-tts
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

local-tts とは?

MLX と Kokoro モデルを使用したローカルテキスト読み上げ ソース: krishagel/geoffrey。

local-tts のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill local-tts インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/krishagel/geoffrey