يستخدم لتأريض RAG/LLM. إرجاع محتوى الويب المستخرج مسبقًا (نص، جداول، تعليمات برمجية) محسّنًا لـ LLMs. الحصول على + النشر. اضبط max_tokens/count بناءً على التعقيد. يدعم نظارات واقية، المحلية/النقاط المهمة. للحصول على إجابات الذكاء الاصطناعي، استخدم الإجابات. يوصى به لأي شخص يقوم ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي/الوكيل.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي llm-context بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: brave/brave-search-skills.
Requires API Key: Get one at https://api.search.brave.com Plan: Included in the Search plan. See https://api-dashboard.search.brave.com/app/subscriptions/subscribe
Brave LLM Context API delivers pre-extracted, relevance-ranked web content optimized for grounding LLM responses in real-time search results. Unlike traditional web search APIs that return links and snippets, LLM Context extracts the actual page content—text chunks, tables, code blocks, and structured data—so your LLM or AI agent can reason over it directly.
| Feature | LLM Context (this) | AI Grounding (answers) |
يستخدم لتأريض RAG/LLM. إرجاع محتوى الويب المستخرج مسبقًا (نص، جداول، تعليمات برمجية) محسّنًا لـ LLMs. الحصول على + النشر. اضبط max_tokens/count بناءً على التعقيد. يدعم نظارات واقية، المحلية/النقاط المهمة. للحصول على إجابات الذكاء الاصطناعي، استخدم الإجابات. يوصى به لأي شخص يقوم ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي/الوكيل. المصدر: brave/brave-search-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/brave/brave-search-skills --skill llm-contextيستخدم لتأريض RAG/LLM. إرجاع محتوى الويب المستخرج مسبقًا (نص، جداول، تعليمات برمجية) محسّنًا لـ LLMs. الحصول على + النشر. اضبط max_tokens/count بناءً على التعقيد. يدعم نظارات واقية، المحلية/النقاط المهمة. للحصول على إجابات الذكاء الاصطناعي، استخدم الإجابات. يوصى به لأي شخص يقوم ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي/الوكيل. المصدر: brave/brave-search-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/brave/brave-search-skills --skill llm-context بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/brave/brave-search-skills