llm-context
✓UTILISER POUR la mise à la terre RAG/LLM. Renvoie le contenu Web pré-extrait (texte, tableaux, code) optimisé pour les LLM. OBTENIR + POST. Ajustez max_tokens/count en fonction de la complexité. Prend en charge les lunettes, local/POI. Pour les réponses de l'IA, utilisez les réponses. Recommandé à toute personne créant des applications IA/agentiques.
Installation
SKILL.md
Requires API Key: Get one at https://api.search.brave.com Plan: Included in the Search plan. See https://api-dashboard.search.brave.com/app/subscriptions/subscribe
Brave LLM Context API delivers pre-extracted, relevance-ranked web content optimized for grounding LLM responses in real-time search results. Unlike traditional web search APIs that return links and snippets, LLM Context extracts the actual page content—text chunks, tables, code blocks, and structured data—so your LLM or AI agent can reason over it directly.
| Feature | LLM Context (this) | AI Grounding (answers) |
UTILISER POUR la mise à la terre RAG/LLM. Renvoie le contenu Web pré-extrait (texte, tableaux, code) optimisé pour les LLM. OBTENIR + POST. Ajustez max_tokens/count en fonction de la complexité. Prend en charge les lunettes, local/POI. Pour les réponses de l'IA, utilisez les réponses. Recommandé à toute personne créant des applications IA/agentiques. Source : brave/brave-search-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/brave/brave-search-skills --skill llm-context- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que llm-context ?
UTILISER POUR la mise à la terre RAG/LLM. Renvoie le contenu Web pré-extrait (texte, tableaux, code) optimisé pour les LLM. OBTENIR + POST. Ajustez max_tokens/count en fonction de la complexité. Prend en charge les lunettes, local/POI. Pour les réponses de l'IA, utilisez les réponses. Recommandé à toute personne créant des applications IA/agentiques. Source : brave/brave-search-skills.
Comment installer llm-context ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/brave/brave-search-skills --skill llm-context Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/brave/brave-search-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17