llm-context
✓VERWENDUNG FÜR RAG/LLM-Erdung. Gibt vorextrahierte Webinhalte (Text, Tabellen, Code) zurück, die für LLMs optimiert sind. GET + POST. Passen Sie max_tokens/count basierend auf der Komplexität an. Unterstützt Goggles, lokal/POI. Für KI-Antworten verwenden Sie Antworten. Empfohlen für alle, die KI-/Agentenanwendungen erstellen.
Installation
SKILL.md
Requires API Key: Get one at https://api.search.brave.com Plan: Included in the Search plan. See https://api-dashboard.search.brave.com/app/subscriptions/subscribe
Brave LLM Context API delivers pre-extracted, relevance-ranked web content optimized for grounding LLM responses in real-time search results. Unlike traditional web search APIs that return links and snippets, LLM Context extracts the actual page content—text chunks, tables, code blocks, and structured data—so your LLM or AI agent can reason over it directly.
| Feature | LLM Context (this) | AI Grounding (answers) |
VERWENDUNG FÜR RAG/LLM-Erdung. Gibt vorextrahierte Webinhalte (Text, Tabellen, Code) zurück, die für LLMs optimiert sind. GET + POST. Passen Sie max_tokens/count basierend auf der Komplexität an. Unterstützt Goggles, lokal/POI. Für KI-Antworten verwenden Sie Antworten. Empfohlen für alle, die KI-/Agentenanwendungen erstellen. Quelle: brave/brave-search-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/brave/brave-search-skills --skill llm-context- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist llm-context?
VERWENDUNG FÜR RAG/LLM-Erdung. Gibt vorextrahierte Webinhalte (Text, Tabellen, Code) zurück, die für LLMs optimiert sind. GET + POST. Passen Sie max_tokens/count basierend auf der Komplexität an. Unterstützt Goggles, lokal/POI. Für KI-Antworten verwenden Sie Antworten. Empfohlen für alle, die KI-/Agentenanwendungen erstellen. Quelle: brave/brave-search-skills.
Wie installiere ich llm-context?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/brave/brave-search-skills --skill llm-context Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/brave/brave-search-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17