llm-context
✓RAG/LLM 接地に使用します。 LLM 用に最適化された、事前に抽出された Web コンテンツ (テキスト、テーブル、コード) を返します。取得+投稿。複雑さに基づいて max_tokens/count を調整します。ゴーグル、ローカル/POIをサポートします。 AI の回答には Answers を使用します。 AI/エージェント アプリケーションを構築する人にお勧めします。
SKILL.md
Requires API Key: Get one at https://api.search.brave.com Plan: Included in the Search plan. See https://api-dashboard.search.brave.com/app/subscriptions/subscribe
Brave LLM Context API delivers pre-extracted, relevance-ranked web content optimized for grounding LLM responses in real-time search results. Unlike traditional web search APIs that return links and snippets, LLM Context extracts the actual page content—text chunks, tables, code blocks, and structured data—so your LLM or AI agent can reason over it directly.
| Feature | LLM Context (this) | AI Grounding (answers) |
RAG/LLM 接地に使用します。 LLM 用に最適化された、事前に抽出された Web コンテンツ (テキスト、テーブル、コード) を返します。取得+投稿。複雑さに基づいて max_tokens/count を調整します。ゴーグル、ローカル/POIをサポートします。 AI の回答には Answers を使用します。 AI/エージェント アプリケーションを構築する人にお勧めします。 ソース: brave/brave-search-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/brave/brave-search-skills --skill llm-context- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
llm-context とは？
RAG/LLM 接地に使用します。 LLM 用に最適化された、事前に抽出された Web コンテンツ (テキスト、テーブル、コード) を返します。取得+投稿。複雑さに基づいて max_tokens/count を調整します。ゴーグル、ローカル/POIをサポートします。 AI の回答には Answers を使用します。 AI/エージェント アプリケーションを構築する人にお勧めします。 ソース: brave/brave-search-skills。
llm-context のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/brave/brave-search-skills --skill llm-context インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/brave/brave-search-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17