ما هي music-timbre؟
تحليل الجرس - MFCC، والميزات الطيفية، والجهارة، وفصل المصدر المصدر: benzema216/dreamina-claude-skills.
تحليل الجرس - MFCC، والميزات الطيفية، والجهارة، وفصل المصدر
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي music-timbre بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: benzema216/dreamina-claude-skills.
Extract timbral and spectral characteristics: MFCC coefficients, spectral centroid/bandwidth/rolloff, loudness (LUFS), dynamic range, brightness, warmth, and optionally separate audio sources.
| mfcc | MFCC means and stds | | spectral | Centroid, bandwidth, rolloff, ZCR | | loudnesslufs | Integrated loudness in LUFS | | dynamicrangedb | Dynamic range in dB | | brightness | Brightness score 0-1 | | warmth | Warmth score 0-1 | | stems | Separated stem file paths (if available) |
تحليل الجرس - MFCC، والميزات الطيفية، والجهارة، وفصل المصدر المصدر: benzema216/dreamina-claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills --skill music-timbre بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills --skill music-timbreتحليل الجرس - MFCC، والميزات الطيفية، والجهارة، وفصل المصدر المصدر: benzema216/dreamina-claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills --skill music-timbre بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills