·music-timbre
*

music-timbre

benzema216/dreamina-claude-skills

音色の分析 — MFCC、スペクトル特徴、ラウドネス、ソース分離

4インストール·0トレンド·@benzema216

インストール

$npx skills add https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills --skill music-timbre

SKILL.md

Extract timbral and spectral characteristics: MFCC coefficients, spectral centroid/bandwidth/rolloff, loudness (LUFS), dynamic range, brightness, warmth, and optionally separate audio sources.

| mfcc | MFCC means and stds | | spectral | Centroid, bandwidth, rolloff, ZCR | | loudnesslufs | Integrated loudness in LUFS | | dynamicrangedb | Dynamic range in dB | | brightness | Brightness score 0-1 | | warmth | Warmth score 0-1 | | stems | Separated stem file paths (if available) |

音色の分析 — MFCC、スペクトル特徴、ラウドネス、ソース分離 ソース: benzema216/dreamina-claude-skills。

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills --skill music-timbre インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

原文を見る

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills --skill music-timbre
カテゴリ
*クリエイティブ
認証済み
初回登録
2026-02-11
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

music-timbre とは?

音色の分析 — MFCC、スペクトル特徴、ラウドネス、ソース分離 ソース: benzema216/dreamina-claude-skills。

music-timbre のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills --skill music-timbre インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills