music-timbre

SKILL.md

Extract timbral and spectral characteristics: MFCC coefficients, spectral centroid/bandwidth/rolloff, loudness (LUFS), dynamic range, brightness, warmth, and optionally separate audio sources.

| mfcc | MFCC means and stds | | spectral | Centroid, bandwidth, rolloff, ZCR | | loudnesslufs | Integrated loudness in LUFS | | dynamicrangedb | Dynamic range in dB | | brightness | Brightness score 0-1 | | warmth | Warmth score 0-1 | | stems | Separated stem file paths (if available) |

Analysieren Sie die Klangfarbe – MFCC, spektrale Merkmale, Lautstärke, Quellentrennung Quelle: benzema216/dreamina-claude-skills.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills --skill music-timbre Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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