music-timbre

SKILL.md

Extract timbral and spectral characteristics: MFCC coefficients, spectral centroid/bandwidth/rolloff, loudness (LUFS), dynamic range, brightness, warmth, and optionally separate audio sources.

| mfcc | MFCC means and stds | | spectral | Centroid, bandwidth, rolloff, ZCR | | loudnesslufs | Integrated loudness in LUFS | | dynamicrangedb | Dynamic range in dB | | brightness | Brightness score 0-1 | | warmth | Warmth score 0-1 | | stems | Separated stem file paths (if available) |

Analyser le timbre — MFCC, caractéristiques spectrales, volume sonore, séparation des sources Source : benzema216/dreamina-claude-skills.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/benzema216/dreamina-claude-skills --skill music-timbre Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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