visualizing-data

Systematic guidance for selecting and implementing effective data visualizations, matching data characteristics with appropriate visualization types, ensuring clarity, accessibility, and impact.

Data visualization transforms raw data into visual representations that reveal patterns, trends, and insights. This skill provides:

| Compare values | Bar Chart, Lollipop Chart | | Show trends | Line Chart, Area Chart | | Reveal distributions | Histogram, Violin Plot, Box Plot | | Explore relationships | Scatter Plot, Bubble Chart | | Explain composition | Treemap, Stacked Bar, Pie Chart (<6 slices) | | Visualize flow | Sankey Diagram, Chord Diagram |

ينشئ لوحات المعلومات والتقارير والواجهات المبنية على البيانات والتي تتطلب مخططات أو رسوم بيانية أو تحليلات مرئية. يوفر إطارًا منهجيًا لاختيار التصورات المناسبة بناءً على خصائص البيانات والغرض التحليلي. يتضمن أكثر من 24 نوعًا من التصورات منظمة حسب الغرض (الاتجاهات، والمقارنات، والتوزيعات، والعلاقات، والتدفقات، والتسلسلات الهرمية، والجغرافية المكانية)، وأنماط إمكانية الوصول (الامتثال لـ WCAG 2.1 AA)، ولوحات الألوان الآمنة لعمى الألوان، واستراتيجيات تحسين الأداء. يُستخدم عند إنشاء تصورات أو اختيار أنواع المخططات أو عرض البيانات بيانيًا أو تصميم واجهات البيانات. المصدر: ancoleman/ai-design-components.