visualizing-data

SKILL.md

Systematic guidance for selecting and implementing effective data visualizations, matching data characteristics with appropriate visualization types, ensuring clarity, accessibility, and impact.

Data visualization transforms raw data into visual representations that reveal patterns, trends, and insights. This skill provides:

| Compare values | Bar Chart, Lollipop Chart | | Show trends | Line Chart, Area Chart | | Reveal distributions | Histogram, Violin Plot, Box Plot | | Explore relationships | Scatter Plot, Bubble Chart | | Explain composition | Treemap, Stacked Bar, Pie Chart (<6 slices) | | Visualize flow | Sankey Diagram, Chord Diagram |

チャート、グラフ、またはビジュアル分析を必要とするダッシュボード、レポート、データ駆動型インターフェイスを構築します。データの特性と分析目的に基づいて適切なビジュアライゼーションを選択するための体系的なフレームワークを提供します。目的別 (傾向、比較、分布、関係、フロー、階層、地理空間)、アクセシビリティ パターン (WCAG 2.1 AA 準拠)、色盲に対応したパレット、パフォーマンス最適化戦略ごとに整理された 24 種類以上の視覚化タイプが含まれています。ビジュアライゼーションの作成、グラフの種類の選択、データのグラフィカルな表示、またはデータ インターフェイスの設計時に使用します。 ソース: ancoleman/ai-design-components。

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