visualizing-data

SKILL.md

Systematic guidance for selecting and implementing effective data visualizations, matching data characteristics with appropriate visualization types, ensuring clarity, accessibility, and impact.

Data visualization transforms raw data into visual representations that reveal patterns, trends, and insights. This skill provides:

| Compare values | Bar Chart, Lollipop Chart | | Show trends | Line Chart, Area Chart | | Reveal distributions | Histogram, Violin Plot, Box Plot | | Explore relationships | Scatter Plot, Bubble Chart | | Explain composition | Treemap, Stacked Bar, Pie Chart (<6 slices) | | Visualize flow | Sankey Diagram, Chord Diagram |

차트, 그래프 또는 시각적 분석이 필요한 대시보드, 보고서 및 데이터 기반 인터페이스를 구축합니다. 데이터 특성과 분석 목적에 따라 적절한 시각화를 선택하기 위한 체계적인 프레임워크를 제공합니다. 목적(추세, 비교, 분포, 관계, 흐름, 계층 구조, 지리 공간), 접근성 패턴(WCAG 2.1 AA 준수), 색맹 안전 팔레트 및 성능 최적화 전략별로 구성된 24개 이상의 시각화 유형이 포함되어 있습니다. 시각화 생성, 차트 유형 선택, 데이터를 그래픽으로 표시 또는 데이터 인터페이스 디자인 시 사용합니다. 출처: ancoleman/ai-design-components.

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