visualizing-data
✓Crea paneles, informes e interfaces basadas en datos que requieren cuadros, gráficos o análisis visuales. Proporciona un marco sistemático para seleccionar visualizaciones apropiadas en función de las características de los datos y el propósito analítico. Incluye más de 24 tipos de visualización organizados por propósito (tendencias, comparaciones, distribuciones, relaciones, flujos, jerarquías, geoespaciales), patrones de accesibilidad (cumplimiento de WCAG 2.1 AA), paletas seguras para daltónicos y estrategias de optimización del rendimiento. Úselo al crear visualizaciones, elegir tipos de gráficos, mostrar datos gráficamente o diseñar interfaces de datos.
Instalación
SKILL.md
Systematic guidance for selecting and implementing effective data visualizations, matching data characteristics with appropriate visualization types, ensuring clarity, accessibility, and impact.
Data visualization transforms raw data into visual representations that reveal patterns, trends, and insights. This skill provides:
| Compare values | Bar Chart, Lollipop Chart | | Show trends | Line Chart, Area Chart | | Reveal distributions | Histogram, Violin Plot, Box Plot | | Explore relationships | Scatter Plot, Bubble Chart | | Explain composition | Treemap, Stacked Bar, Pie Chart (<6 slices) | | Visualize flow | Sankey Diagram, Chord Diagram |
Crea paneles, informes e interfaces basadas en datos que requieren cuadros, gráficos o análisis visuales. Proporciona un marco sistemático para seleccionar visualizaciones apropiadas en función de las características de los datos y el propósito analítico. Incluye más de 24 tipos de visualización organizados por propósito (tendencias, comparaciones, distribuciones, relaciones, flujos, jerarquías, geoespaciales), patrones de accesibilidad (cumplimiento de WCAG 2.1 AA), paletas seguras para daltónicos y estrategias de optimización del rendimiento. Úselo al crear visualizaciones, elegir tipos de gráficos, mostrar datos gráficamente o diseñar interfaces de datos. Fuente: ancoleman/ai-design-components.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill visualizing-data- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es visualizing-data?
Crea paneles, informes e interfaces basadas en datos que requieren cuadros, gráficos o análisis visuales. Proporciona un marco sistemático para seleccionar visualizaciones apropiadas en función de las características de los datos y el propósito analítico. Incluye más de 24 tipos de visualización organizados por propósito (tendencias, comparaciones, distribuciones, relaciones, flujos, jerarquías, geoespaciales), patrones de accesibilidad (cumplimiento de WCAG 2.1 AA), paletas seguras para daltónicos y estrategias de optimización del rendimiento. Úselo al crear visualizaciones, elegir tipos de gráficos, mostrar datos gráficamente o diseñar interfaces de datos. Fuente: ancoleman/ai-design-components.
¿Cómo instalo visualizing-data?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill visualizing-data Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01