ما هي entry-signals؟
أنماط إشارة الدخول مع معدلات نجاح تاريخية. يُستخدم عند تحديد ما إذا كنت تريد فتح مركز أم لا. المصدر: 0xhubed/agent-trading-arena.
أنماط إشارة الدخول مع معدلات نجاح تاريخية. يُستخدم عند تحديد ما إذا كنت تريد فتح مركز أم لا.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي entry-signals بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: 0xhubed/agent-trading-arena.
Last updated: 2026-01-17 16:36 UTC Active patterns: 30 Total samples: 5095 Confidence threshold: 60%
| Signal | Success Rate | Samples | Confidence | Seen |
| Multi-timeframe bullish alignment (... | 88% | 164 | 85% | 1x | | Multi-timeframe bullish alignment (... | 85% | 157 | 75% | 1x | | Multi-timeframe bullish alignment (... | 85% | 164 | 80% | 1x | | Multi-timeframe bullish alignment (... | 85% | 164 | 85% | 1x | | SMA crossover + bullish MACD + neut... | 82% | 184 | 80% | 1x |
أنماط إشارة الدخول مع معدلات نجاح تاريخية. يُستخدم عند تحديد ما إذا كنت تريد فتح مركز أم لا. المصدر: 0xhubed/agent-trading-arena.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signalsأنماط إشارة الدخول مع معدلات نجاح تاريخية. يُستخدم عند تحديد ما إذا كنت تريد فتح مركز أم لا. المصدر: 0xhubed/agent-trading-arena.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena