Что такое entry-signals?
Модели входных сигналов с историческими показателями успеха. Используйте при принятии решения об открытии позиции. Источник: 0xhubed/agent-trading-arena.
Модели входных сигналов с историческими показателями успеха. Используйте при принятии решения об открытии позиции.
Быстро установите AI-навык entry-signals в вашу среду разработки через командную строку
Источник: 0xhubed/agent-trading-arena.
Last updated: 2026-01-17 16:36 UTC Active patterns: 30 Total samples: 5095 Confidence threshold: 60%
| Signal | Success Rate | Samples | Confidence | Seen |
| Multi-timeframe bullish alignment (... | 88% | 164 | 85% | 1x | | Multi-timeframe bullish alignment (... | 85% | 157 | 75% | 1x | | Multi-timeframe bullish alignment (... | 85% | 164 | 80% | 1x | | Multi-timeframe bullish alignment (... | 85% | 164 | 85% | 1x | | SMA crossover + bullish MACD + neut... | 82% | 184 | 80% | 1x |
Модели входных сигналов с историческими показателями успеха. Используйте при принятии решения об открытии позиции. Источник: 0xhubed/agent-trading-arena.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signalsМодели входных сигналов с историческими показателями успеха. Используйте при принятии решения об открытии позиции. Источник: 0xhubed/agent-trading-arena.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena