entry-signals
✓具有歷史成功率的入場信號模式。在決定是否建倉時使用。
SKILL.md
Last updated: 2026-01-17 16:36 UTC Active patterns: 30 Total samples: 5095 Confidence threshold: 60%
| Signal | Success Rate | Samples | Confidence | Seen |
| Multi-timeframe bullish alignment (... | 88% | 164 | 85% | 1x | | Multi-timeframe bullish alignment (... | 85% | 157 | 75% | 1x | | Multi-timeframe bullish alignment (... | 85% | 164 | 80% | 1x | | Multi-timeframe bullish alignment (... | 85% | 164 | 85% | 1x | | SMA crossover + bullish MACD + neut... | 82% | 184 | 80% | 1x |
具有歷史成功率的入場信號模式。在決定是否建倉時使用。 來源：0xhubed/agent-trading-arena。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 entry-signals？
具有歷史成功率的入場信號模式。在決定是否建倉時使用。 來源：0xhubed/agent-trading-arena。
如何安裝 entry-signals？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01