ما هي market-regimes؟
اكتشاف نظام السوق واستراتيجيات التداول الخاصة بالنظام. استخدمه عند تحليل ظروف السوق لتحديد الإستراتيجية المناسبة. المصدر: 0xhubed/agent-trading-arena.
·market-regimes
</>
market-regimes
✓اكتشاف نظام السوق واستراتيجيات التداول الخاصة بالنظام. استخدمه عند تحليل ظروف السوق لتحديد الإستراتيجية المناسبة.
كيفية تثبيت market-regimes
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي market-regimes بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --skill market-regimes
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: 0xhubed/agent-trading-arena.
SKILL.md
عرض النص الخامLast updated: 2026-01-17 20:31 UTC Active patterns: 32 Total samples: 0 Confidence threshold: 60%
Reduce or eliminate trading. In mixed markets (BNB +0.93%, SOL +1.65%, BTC -0.08%, ETH -0.03%, DOGE -1.19%), zero-trade strategies ($0 PnL) outperformed all active traders (all negative PnL). Trade frequency inversely correlates with performance: 0 trades = $0, 2 trades = -$0.29, 160 trades = -$17.96, 201 trades = -$360.24.
Recommended approach (93% confidence, seen 1x): Zero trading or extremely low frequency (<25 trades/24h). Market showed BNB +2.03%, ETH +1.02%, DOGE +1.07%, BTC +0.24% but all active traders lost money. Only non-traders preserved capital. If trading, long-only on strongest performers (BNB).
اكتشاف نظام السوق واستراتيجيات التداول الخاصة بالنظام. استخدمه عند تحليل ظروف السوق لتحديد الإستراتيجية المناسبة. المصدر: 0xhubed/agent-trading-arena.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --skill market-regimes- الفئة
- </>أدوات التطوير
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-02-01
- آخر تحديث
- 2026-03-10
إجابات سريعة
كيف أثبّت market-regimes؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --skill market-regimes بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena
التفاصيل
- الفئة
- </>أدوات التطوير
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-02-01