mega
✓最大赋予图架构 - 有界 n-SuperHyperGraph 上的 λ 演算，具有接地不确定性、条件自对偶性和自创生细化。当（1）简单图不足（η<2），（2）需要多尺度推理，（3）不确定性是结构化的而不是随机的，（4）知识必须自我重构时使用。帕累托支配：仅当较简单的结构无法验证时才会增加复杂性。
SKILL.md
| Full endowment specs | references/endowments.md | Detailed component behavior | | λ-operations | references/operations.md | Composition algebra | | Validation details | references/validation.md | Invariant enforcement | | Skill integration | references/integration.md | Cross-skill composition |
最大赋予图架构 - 有界 n-SuperHyperGraph 上的 λ 演算，具有接地不确定性、条件自对偶性和自创生细化。当（1）简单图不足（η<2），（2）需要多尺度推理，（3）不确定性是结构化的而不是随机的，（4）知识必须自我重构时使用。帕累托支配：仅当较简单的结构无法验证时才会增加复杂性。 来源：zpankz/mcp-skillset。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill mega 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
安全认证，代码可靠安全 一键安装，配置简单 兼容 Claude Code、Cursor 等工具
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill mega- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 mega？
最大赋予图架构 - 有界 n-SuperHyperGraph 上的 λ 演算，具有接地不确定性、条件自对偶性和自创生细化。当（1）简单图不足（η<2），（2）需要多尺度推理，（3）不确定性是结构化的而不是随机的，（4）知识必须自我重构时使用。帕累托支配：仅当较简单的结构无法验证时才会增加复杂性。 来源：zpankz/mcp-skillset。
如何安装 mega？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill mega 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01