mega
✓최대 부여 그래프 아키텍처 — 근거 불확실성, 조건부 자기 이중성 및 자기생성적 개선을 갖춘 제한된 n-SuperHyperGraph에 대한 람다 계산입니다. (1) 단순 그래프가 불충분한 경우(θ<2), (2) 다중 척도 추론이 필요한 경우, (3) 불확실성이 확률론적이지 않은 구조로 되어 있는 경우, (4) 지식이 자체 리팩터링되어야 하는 경우에 사용합니다. 파레토 관리: 단순한 구조가 검증에 실패하는 경우에만 복잡성이 추가됩니다.
SKILL.md
| Full endowment specs | references/endowments.md | Detailed component behavior | | λ-operations | references/operations.md | Composition algebra | | Validation details | references/validation.md | Invariant enforcement | | Skill integration | references/integration.md | Cross-skill composition |
최대 부여 그래프 아키텍처 — 근거 불확실성, 조건부 자기 이중성 및 자기생성적 개선을 갖춘 제한된 n-SuperHyperGraph에 대한 람다 계산입니다. (1) 단순 그래프가 불충분한 경우(θ<2), (2) 다중 척도 추론이 필요한 경우, (3) 불확실성이 확률론적이지 않은 구조로 되어 있는 경우, (4) 지식이 자체 리팩터링되어야 하는 경우에 사용합니다. 파레토 관리: 단순한 구조가 검증에 실패하는 경우에만 복잡성이 추가됩니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill mega 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill mega- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
mega이란?
최대 부여 그래프 아키텍처 — 근거 불확실성, 조건부 자기 이중성 및 자기생성적 개선을 갖춘 제한된 n-SuperHyperGraph에 대한 람다 계산입니다. (1) 단순 그래프가 불충분한 경우(θ<2), (2) 다중 척도 추론이 필요한 경우, (3) 불확실성이 확률론적이지 않은 구조로 되어 있는 경우, (4) 지식이 자체 리팩터링되어야 하는 경우에 사용합니다. 파레토 관리: 단순한 구조가 검증에 실패하는 경우에만 복잡성이 추가됩니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
mega 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill mega 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01