mega
✓最大賦予圖架構 - 有界 n-SuperHyperGraph 上的 λ 演算,具有接地不確定性、條件自對偶性和自創生細化。當(1)簡單圖不足(η<2),(2)需要多尺度推理,(3)不確定性是結構化的而不是隨機的,(4)知識必須自我重構時使用。帕累托支配:僅當較簡單的結構無法驗證時才會增加複雜性。
SKILL.md
| Full endowment specs | references/endowments.md | Detailed component behavior | | λ-operations | references/operations.md | Composition algebra | | Validation details | references/validation.md | Invariant enforcement | | Skill integration | references/integration.md | Cross-skill composition |
最大賦予圖架構 - 有界 n-SuperHyperGraph 上的 λ 演算,具有接地不確定性、條件自對偶性和自創生細化。當(1)簡單圖不足(η<2),(2)需要多尺度推理,(3)不確定性是結構化的而不是隨機的,(4)知識必須自我重構時使用。帕累托支配:僅當較簡單的結構無法驗證時才會增加複雜性。 來源:zpankz/mcp-skillset。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill mega 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
安全認證,程式碼可靠安全 一鍵安裝,設定簡單 相容 Claude Code、Cursor 等工具
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill mega- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 mega?
最大賦予圖架構 - 有界 n-SuperHyperGraph 上的 λ 演算,具有接地不確定性、條件自對偶性和自創生細化。當(1)簡單圖不足(η<2),(2)需要多尺度推理,(3)不確定性是結構化的而不是隨機的,(4)知識必須自我重構時使用。帕累托支配:僅當較簡單的結構無法驗證時才會增加複雜性。 來源:zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 mega?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill mega 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01