error recovery
✓全面的错误处理方法，包含 13 类分类法、诊断工作流程、恢复模式和预防指南。当错误率 >5%、MTTD/MTTR 过高、错误重复出现、需要系统性错误预防或构建错误处理基础设施时使用。提供错误分类（文件操作、API 调用、数据验证、资源管理、并发、配置、依赖、网络、解析、状态管理、身份验证、超时、边缘情况 - 95.4% 覆盖率）、8 个诊断工作流程、5 个恢复模式、8 个预防指南、3 个自动化工具（文件路径验证、写前读取检查、文件大小验证 - 23.7% 错误预防）。经过 1,336 个历史错误的验证，跨语言/平台的可转移性为 85-90%，回顾性验证的置信度为 0.79。
SKILL.md
Systematic error handling: detection, diagnosis, recovery, and prevention.
Errors are not failures - they're opportunities for systematic improvement. 95% of errors fall into 13 predictable categories.
Retry with Exponential Backoff Use for: Transient errors (network, API timeouts)
全面的错误处理方法，包含 13 类分类法、诊断工作流程、恢复模式和预防指南。当错误率 >5%、MTTD/MTTR 过高、错误重复出现、需要系统性错误预防或构建错误处理基础设施时使用。提供错误分类（文件操作、API 调用、数据验证、资源管理、并发、配置、依赖、网络、解析、状态管理、身份验证、超时、边缘情况 - 95.4% 覆盖率）、8 个诊断工作流程、5 个恢复模式、8 个预防指南、3 个自动化工具（文件路径验证、写前读取检查、文件大小验证 - 23.7% 错误预防）。经过 1,336 个历史错误的验证，跨语言/平台的可转移性为 85-90%，回顾性验证的置信度为 0.79。 来源：zpankz/mcp-skillset。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill error recovery- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 error recovery？
全面的错误处理方法，包含 13 类分类法、诊断工作流程、恢复模式和预防指南。当错误率 >5%、MTTD/MTTR 过高、错误重复出现、需要系统性错误预防或构建错误处理基础设施时使用。提供错误分类（文件操作、API 调用、数据验证、资源管理、并发、配置、依赖、网络、解析、状态管理、身份验证、超时、边缘情况 - 95.4% 覆盖率）、8 个诊断工作流程、5 个恢复模式、8 个预防指南、3 个自动化工具（文件路径验证、写前读取检查、文件大小验证 - 23.7% 错误预防）。经过 1,336 个历史错误的验证，跨语言/平台的可转移性为 85-90%，回顾性验证的置信度为 0.79。 来源：zpankz/mcp-skillset。
如何安装 error recovery？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill error recovery 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01