Error Recovery
Méthodologie complète de gestion des erreurs avec une taxonomie de 13 catégories, des flux de travail de diagnostic, des modèles de récupération et des directives de prévention. À utiliser lorsque le taux d'erreur > 5 %, le MTTD/MTTR trop élevé, les erreurs récurrentes, la nécessité d'une prévention systématique des erreurs ou la création d'une infrastructure de gestion des erreurs. Fournit une taxonomie des erreurs (opérations sur les fichiers, appels API, validation des données, gestion des ressources, concurrence, configuration, dépendance, réseau, analyse, gestion de l'état, authentification, délai d'attente, cas extrêmes - couverture de 95,4 %), 8 flux de travail de diagnostic, 5 modèles de récupération, 8 directives de prévention, 3 outils d'automatisation (validation du chemin de fichier, vérification de lecture avant écriture, validation de la taille du fichier - 23,7 % de prévention des erreurs). Validé avec 1 336 erreurs historiques, transférabilité de 85 à 90 % entre langues/plateformes, validation rétrospective de 0,79 confiance.
Installation
SKILL.md
Systematic error handling: detection, diagnosis, recovery, and prevention.
Errors are not failures - they're opportunities for systematic improvement. 95% of errors fall into 13 predictable categories.
Retry with Exponential Backoff Use for: Transient errors (network, API timeouts)
Méthodologie complète de gestion des erreurs avec une taxonomie de 13 catégories, des flux de travail de diagnostic, des modèles de récupération et des directives de prévention. À utiliser lorsque le taux d'erreur > 5 %, le MTTD/MTTR trop élevé, les erreurs récurrentes, la nécessité d'une prévention systématique des erreurs ou la création d'une infrastructure de gestion des erreurs. Fournit une taxonomie des erreurs (opérations sur les fichiers, appels API, validation des données, gestion des ressources, concurrence, configuration, dépendance, réseau, analyse, gestion de l'état, authentification, délai d'attente, cas extrêmes - couverture de 95,4 %), 8 flux de travail de diagnostic, 5 modèles de récupération, 8 directives de prévention, 3 outils d'automatisation (validation du chemin de fichier, vérification de lecture avant écriture, validation de la taille du fichier - 23,7 % de prévention des erreurs). Validé avec 1 336 erreurs historiques, transférabilité de 85 à 90 % entre langues/plateformes, validation rétrospective de 0,79 confiance. Source : zpankz/mcp-skillset.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Error Recovery- Source
- zpankz/mcp-skillset
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que Error Recovery ?
Méthodologie complète de gestion des erreurs avec une taxonomie de 13 catégories, des flux de travail de diagnostic, des modèles de récupération et des directives de prévention. À utiliser lorsque le taux d'erreur > 5 %, le MTTD/MTTR trop élevé, les erreurs récurrentes, la nécessité d'une prévention systématique des erreurs ou la création d'une infrastructure de gestion des erreurs. Fournit une taxonomie des erreurs (opérations sur les fichiers, appels API, validation des données, gestion des ressources, concurrence, configuration, dépendance, réseau, analyse, gestion de l'état, authentification, délai d'attente, cas extrêmes - couverture de 95,4 %), 8 flux de travail de diagnostic, 5 modèles de récupération, 8 directives de prévention, 3 outils d'automatisation (validation du chemin de fichier, vérification de lecture avant écriture, validation de la taille du fichier - 23,7 % de prévention des erreurs). Validé avec 1 336 erreurs historiques, transférabilité de 85 à 90 % entre langues/plateformes, validation rétrospective de 0,79 confiance. Source : zpankz/mcp-skillset.
Comment installer Error Recovery ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Error Recovery Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01