Error Recovery
Metodología integral de manejo de errores con taxonomía de 13 categorías, flujos de trabajo de diagnóstico, patrones de recuperación y pautas de prevención. Úselo cuando la tasa de error sea >5%, MTTD/MTTR demasiado alto, errores recurrentes, necesite prevención sistemática de errores o creación de infraestructura de manejo de errores. Proporciona taxonomía de errores (operaciones de archivos, llamadas API, validación de datos, administración de recursos, concurrencia, configuración, dependencia, red, análisis, administración de estado, autenticación, tiempo de espera, casos extremos: cobertura del 95,4 %), 8 flujos de trabajo de diagnóstico, 5 patrones de recuperación, 8 pautas de prevención, 3 herramientas de automatización (validación de ruta de archivo, verificación de lectura antes de escribir, validación del tamaño del archivo: prevención de errores del 23,7 %). Validado con 1336 errores históricos, 85-90 % de transferibilidad entre idiomas/plataformas, validación retrospectiva de confianza de 0,79.
Instalación
SKILL.md
Systematic error handling: detection, diagnosis, recovery, and prevention.
Errors are not failures - they're opportunities for systematic improvement. 95% of errors fall into 13 predictable categories.
Retry with Exponential Backoff Use for: Transient errors (network, API timeouts)
Metodología integral de manejo de errores con taxonomía de 13 categorías, flujos de trabajo de diagnóstico, patrones de recuperación y pautas de prevención. Úselo cuando la tasa de error sea >5%, MTTD/MTTR demasiado alto, errores recurrentes, necesite prevención sistemática de errores o creación de infraestructura de manejo de errores. Proporciona taxonomía de errores (operaciones de archivos, llamadas API, validación de datos, administración de recursos, concurrencia, configuración, dependencia, red, análisis, administración de estado, autenticación, tiempo de espera, casos extremos: cobertura del 95,4 %), 8 flujos de trabajo de diagnóstico, 5 patrones de recuperación, 8 pautas de prevención, 3 herramientas de automatización (validación de ruta de archivo, verificación de lectura antes de escribir, validación del tamaño del archivo: prevención de errores del 23,7 %). Validado con 1336 errores históricos, 85-90 % de transferibilidad entre idiomas/plataformas, validación retrospectiva de confianza de 0,79. Fuente: zpankz/mcp-skillset.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Error Recovery- Fuente
- zpankz/mcp-skillset
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- —
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es Error Recovery?
Metodología integral de manejo de errores con taxonomía de 13 categorías, flujos de trabajo de diagnóstico, patrones de recuperación y pautas de prevención. Úselo cuando la tasa de error sea >5%, MTTD/MTTR demasiado alto, errores recurrentes, necesite prevención sistemática de errores o creación de infraestructura de manejo de errores. Proporciona taxonomía de errores (operaciones de archivos, llamadas API, validación de datos, administración de recursos, concurrencia, configuración, dependencia, red, análisis, administración de estado, autenticación, tiempo de espera, casos extremos: cobertura del 95,4 %), 8 flujos de trabajo de diagnóstico, 5 patrones de recuperación, 8 pautas de prevención, 3 herramientas de automatización (validación de ruta de archivo, verificación de lectura antes de escribir, validación del tamaño del archivo: prevención de errores del 23,7 %). Validado con 1336 errores históricos, 85-90 % de transferibilidad entre idiomas/plataformas, validación retrospectiva de confianza de 0,79. Fuente: zpankz/mcp-skillset.
¿Cómo instalo Error Recovery?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Error Recovery Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Detalles
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- Primera vez visto
- 2026-02-01