embedding-strategies
✓选择并优化语义搜索和 RAG 应用程序的嵌入模型。在选择嵌入模型、实施分块策略或优化特定领域的嵌入质量时使用。
SKILL.md
Guide to selecting and optimizing embedding models for vector search applications.
| Model | Dimensions | Max Tokens | Best For |
| voyage-3-large | 1024 | 32000 | Claude apps (Anthropic recommended) | | voyage-3 | 1024 | 32000 | Claude apps, cost-effective | | voyage-code-3 | 1024 | 32000 | Code search | | voyage-finance-2 | 1024 | 32000 | Financial documents | | voyage-law-2 | 1024 | 32000 | Legal documents | | text-embedding-3-large | 3072 | 8191 | OpenAI apps, high accuracy |
选择并优化语义搜索和 RAG 应用程序的嵌入模型。在选择嵌入模型、实施分块策略或优化特定领域的嵌入质量时使用。 来源：wshobson/agents。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill embedding-strategies- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 embedding-strategies？
选择并优化语义搜索和 RAG 应用程序的嵌入模型。在选择嵌入模型、实施分块策略或优化特定领域的嵌入质量时使用。 来源：wshobson/agents。
如何安装 embedding-strategies？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill embedding-strategies 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/wshobson/agents