embedding-strategies
✓セマンティック検索および RAG アプリケーションの埋め込みモデルを選択して最適化します。埋め込みモデルの選択、チャンキング戦略の実装、または特定のドメインの埋め込み品質の最適化を行うときに使用します。
インストール
SKILL.md
Guide to selecting and optimizing embedding models for vector search applications.
| Model | Dimensions | Max Tokens | Best For |
| voyage-3-large | 1024 | 32000 | Claude apps (Anthropic recommended) | | voyage-3 | 1024 | 32000 | Claude apps, cost-effective | | voyage-code-3 | 1024 | 32000 | Code search | | voyage-finance-2 | 1024 | 32000 | Financial documents | | voyage-law-2 | 1024 | 32000 | Legal documents | | text-embedding-3-large | 3072 | 8191 | OpenAI apps, high accuracy |
セマンティック検索および RAG アプリケーションの埋め込みモデルを選択して最適化します。埋め込みモデルの選択、チャンキング戦略の実装、または特定のドメインの埋め込み品質の最適化を行うときに使用します。 ソース: wshobson/agents。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill embedding-strategies- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
embedding-strategies とは？
セマンティック検索および RAG アプリケーションの埋め込みモデルを選択して最適化します。埋め込みモデルの選択、チャンキング戦略の実装、または特定のドメインの埋め込み品質の最適化を行うときに使用します。 ソース: wshobson/agents。
embedding-strategies のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill embedding-strategies インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/wshobson/agents