embedding-strategies
✓의미 검색 및 RAG 애플리케이션을 위한 임베딩 모델을 선택하고 최적화합니다. 임베딩 모델을 선택하거나, 청킹 전략을 구현하거나, 특정 도메인에 대한 임베딩 품질을 최적화할 때 사용합니다.
SKILL.md
Guide to selecting and optimizing embedding models for vector search applications.
| Model | Dimensions | Max Tokens | Best For |
| voyage-3-large | 1024 | 32000 | Claude apps (Anthropic recommended) | | voyage-3 | 1024 | 32000 | Claude apps, cost-effective | | voyage-code-3 | 1024 | 32000 | Code search | | voyage-finance-2 | 1024 | 32000 | Financial documents | | voyage-law-2 | 1024 | 32000 | Legal documents | | text-embedding-3-large | 3072 | 8191 | OpenAI apps, high accuracy |
의미 검색 및 RAG 애플리케이션을 위한 임베딩 모델을 선택하고 최적화합니다. 임베딩 모델을 선택하거나, 청킹 전략을 구현하거나, 특정 도메인에 대한 임베딩 품질을 최적화할 때 사용합니다. 출처: wshobson/agents.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill embedding-strategies- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
embedding-strategies이란?
의미 검색 및 RAG 애플리케이션을 위한 임베딩 모델을 선택하고 최적화합니다. 임베딩 모델을 선택하거나, 청킹 전략을 구현하거나, 특정 도메인에 대한 임베딩 품질을 최적화할 때 사용합니다. 출처: wshobson/agents.
embedding-strategies 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill embedding-strategies 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/wshobson/agents
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01