claim-matrix-rewriter
✓将“outline/claim_evidence_matrix.md”重写为证据包的投影/索引(无散文),因此声明/轴由“outline/evidence_drafts.jsonl”而不是大纲占位符驱动。 **触发**:权利要求矩阵重写、重写权利要求-证据矩阵、证据优先权利要求矩阵、矩阵索引、证据矩阵重写、从证据包生成矩阵。 **当**使用: `outline/subsection_briefs.jsonl` + `outline/evidence_drafts.jsonl` 已准备好,并且您想要一个用于 QA/写作的干净声明→证据索引。 **如果**则跳过: `outline/claim_evidence_matrix.md` 已经完善并与证据包一致。 **网络**:无。 **护栏**:没有散文;不要捏造事实;仅引用“引用/ref.bib”中存在的关键字;如果证据是抽象的/仅标题,则主张必须是临时的。
SKILL.md
Purpose: make outline/claimevidencematrix.md a navigation/index layer that is driven by evidence packs (not by outline bullets).
Key property: keep the legacy, gate-checked format so downstream QA can rely on stable markers:
将“outline/claim_evidence_matrix.md”重写为证据包的投影/索引(无散文),因此声明/轴由“outline/evidence_drafts.jsonl”而不是大纲占位符驱动。 **触发**:权利要求矩阵重写、重写权利要求-证据矩阵、证据优先权利要求矩阵、矩阵索引、证据矩阵重写、从证据包生成矩阵。 **当**使用: `outline/subsection_briefs.jsonl` + `outline/evidence_drafts.jsonl` 已准备好,并且您想要一个用于 QA/写作的干净声明→证据索引。 **如果**则跳过: `outline/claim_evidence_matrix.md` 已经完善并与证据包一致。 **网络**:无。 **护栏**:没有散文;不要捏造事实;仅引用“引用/ref.bib”中存在的关键字;如果证据是抽象的/仅标题,则主张必须是临时的。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-matrix-rewriter 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-matrix-rewriter- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 claim-matrix-rewriter?
将“outline/claim_evidence_matrix.md”重写为证据包的投影/索引(无散文),因此声明/轴由“outline/evidence_drafts.jsonl”而不是大纲占位符驱动。 **触发**:权利要求矩阵重写、重写权利要求-证据矩阵、证据优先权利要求矩阵、矩阵索引、证据矩阵重写、从证据包生成矩阵。 **当**使用: `outline/subsection_briefs.jsonl` + `outline/evidence_drafts.jsonl` 已准备好,并且您想要一个用于 QA/写作的干净声明→证据索引。 **如果**则跳过: `outline/claim_evidence_matrix.md` 已经完善并与证据包一致。 **网络**:无。 **护栏**:没有散文;不要捏造事实;仅引用“引用/ref.bib”中存在的关键字;如果证据是抽象的/仅标题,则主张必须是临时的。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。
如何安装 claim-matrix-rewriter?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-matrix-rewriter 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01