·claim-evidence-matrix
>_

claim-evidence-matrix

willoscar/research-units-pipeline-skills

根据大纲和纸质笔记构建逐节的声明证据矩阵(“outline/claim_evidence_matrix.md”)。 **触发**:主张-证据矩阵、证据映射、证据矩阵、委托-证据矩阵。 **使用时**:写散文之前需要把每个小节的可检验连接与证据来源显式化(大纲+纸质笔记已就绪)。 **如果**跳过:缺少 `outline/outline.yml` 或 `papers/paper_notes.jsonl`。 **网络**:无。 **护栏**:仅限项目符号(无散文);每个声明至少有 2 个证据来源(或显式说明例外)。

18安装·2热度·@willoscar

安装

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-evidence-matrix

SKILL.md

Make the survey’s claims explicit and auditable before writing prose.

This should stay bullets-only (NO PROSE). The goal is to make later writing easy and to prevent “template prose” from sneaking in.

根据大纲和纸质笔记构建逐节的声明证据矩阵(“outline/claim_evidence_matrix.md”)。 **触发**:主张-证据矩阵、证据映射、证据矩阵、委托-证据矩阵。 **使用时**:写散文之前需要把每个小节的可检验连接与证据来源显式化(大纲+纸质笔记已就绪)。 **如果**跳过:缺少 `outline/outline.yml` 或 `papers/paper_notes.jsonl`。 **网络**:无。 **护栏**:仅限项目符号(无散文);每个声明至少有 2 个证据来源(或显式说明例外)。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-evidence-matrix 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

查看原文

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-evidence-matrix
分类
>_效率工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 claim-evidence-matrix?

根据大纲和纸质笔记构建逐节的声明证据矩阵(“outline/claim_evidence_matrix.md”)。 **触发**:主张-证据矩阵、证据映射、证据矩阵、委托-证据矩阵。 **使用时**:写散文之前需要把每个小节的可检验连接与证据来源显式化(大纲+纸质笔记已就绪)。 **如果**跳过:缺少 `outline/outline.yml` 或 `papers/paper_notes.jsonl`。 **网络**:无。 **护栏**:仅限项目符号(无散文);每个声明至少有 2 个证据来源(或显式说明例外)。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

如何安装 claim-evidence-matrix?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-evidence-matrix 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills