什么是 macro-regime-detector?
使用跨资产比率分析检测结构性宏观制度转变(1-2 年范围)。分析 RSP/SPY 集中度、收益率曲线、信贷条件、规模因素、股票-债券关系和部门轮换,以确定集中、扩大、收缩、通货膨胀和转型状态之间的制度转变。当用户询问宏观机制、市场机制变化、结构轮动或长期市场定位时运行。 来源:tradermonty/claude-trading-skills。
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通过命令行快速安装 macro-regime-detector AI 技能到你的开发环境
来源:tradermonty/claude-trading-skills。
Detect structural macro regime transitions using monthly-frequency cross-asset ratio analysis. This skill identifies 1-2 year regime shifts that inform strategic portfolio positioning.
This fetches 600 days of data for 9 ETFs + Treasury rates (10 API calls total).
| # | Component | Ratio/Data | Weight | What It Detects |
使用跨资产比率分析检测结构性宏观制度转变(1-2 年范围)。分析 RSP/SPY 集中度、收益率曲线、信贷条件、规模因素、股票-债券关系和部门轮换,以确定集中、扩大、收缩、通货膨胀和转型状态之间的制度转变。当用户询问宏观机制、市场机制变化、结构轮动或长期市场定位时运行。 来源:tradermonty/claude-trading-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
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打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill macro-regime-detector 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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