什麼是 macro-regime-detector?
使用跨資產比率分析檢測結構性宏觀制度轉變(1-2 年範圍)。分析 RSP/SPY 集中度、殖利率曲線、信貸條件、規模因素、股票-債券關係和部門輪換,以確定集中、擴大、收縮、通貨膨脹和轉型狀態之間的製度轉變。當使用者詢問宏觀機制、市場機制變化、結構輪動或長期市場定位時運作。 來源:tradermonty/claude-trading-skills。
使用跨資產比率分析檢測結構性宏觀制度轉變(1-2 年範圍)。分析 RSP/SPY 集中度、殖利率曲線、信貸條件、規模因素、股票-債券關係和部門輪換,以確定集中、擴大、收縮、通貨膨脹和轉型狀態之間的製度轉變。當使用者詢問宏觀機制、市場機制變化、結構輪動或長期市場定位時運作。
透過命令列快速安裝 macro-regime-detector AI 技能到你的開發環境
來源:tradermonty/claude-trading-skills。
Detect structural macro regime transitions using monthly-frequency cross-asset ratio analysis. This skill identifies 1-2 year regime shifts that inform strategic portfolio positioning.
This fetches 600 days of data for 9 ETFs + Treasury rates (10 API calls total).
| # | Component | Ratio/Data | Weight | What It Detects |
使用跨資產比率分析檢測結構性宏觀制度轉變(1-2 年範圍)。分析 RSP/SPY 集中度、殖利率曲線、信貸條件、規模因素、股票-債券關係和部門輪換,以確定集中、擴大、收縮、通貨膨脹和轉型狀態之間的製度轉變。當使用者詢問宏觀機制、市場機制變化、結構輪動或長期市場定位時運作。 來源:tradermonty/claude-trading-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
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開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill macro-regime-detector 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills