クロスアセット比率分析を使用して、構造的なマクロレジームの移行 (1 ～ 2 年の期間) を検出します。 RSP/SPYの集中、イールドカーブ、信用状況、規模要因、株式と債券の関係、セクターローテーションを分析して、集中、拡大、縮小、インフレ、移行状態間のレジームシフトを特定します。ユーザーがマクロ体制、市場体制の変化、構造の回転、または長期的な市場のポジショニングについて尋ねたときに実行します。
コマンドラインで macro-regime-detector AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: tradermonty/claude-trading-skills。
Detect structural macro regime transitions using monthly-frequency cross-asset ratio analysis. This skill identifies 1-2 year regime shifts that inform strategic portfolio positioning.
This fetches 600 days of data for 9 ETFs + Treasury rates (10 API calls total).
| # | Component | Ratio/Data | Weight | What It Detects |
クロスアセット比率分析を使用して、構造的なマクロレジームの移行 (1 ～ 2 年の期間) を検出します。 RSP/SPYの集中、イールドカーブ、信用状況、規模要因、株式と債券の関係、セクターローテーションを分析して、集中、拡大、縮小、インフレ、移行状態間のレジームシフトを特定します。ユーザーがマクロ体制、市場体制の変化、構造の回転、または長期的な市場のポジショニングについて尋ねたときに実行します。 ソース: tradermonty/claude-trading-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill macro-regime-detectorクロスアセット比率分析を使用して、構造的なマクロレジームの移行 (1 ～ 2 年の期間) を検出します。 RSP/SPYの集中、イールドカーブ、信用状況、規模要因、株式と債券の関係、セクターローテーションを分析して、集中、拡大、縮小、インフレ、移行状態間のレジームシフトを特定します。ユーザーがマクロ体制、市場体制の変化、構造の回転、または長期的な市場のポジショニングについて尋ねたときに実行します。 ソース: tradermonty/claude-trading-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill macro-regime-detector インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
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