什么是 local-whisper?
使用 OpenAI Whisper 进行本地语音转文本。模型下载后完全离线运行。具有多种模型尺寸的高质量转录。 来源:thinkfleetai/thinkfleet-engine。
使用 OpenAI Whisper 进行本地语音转文本。模型下载后完全离线运行。具有多种模型尺寸的高质量转录。
通过命令行快速安装 local-whisper AI 技能到你的开发环境
来源:thinkfleetai/thinkfleet-engine。
Local speech-to-text using OpenAI's Whisper. Fully offline after initial model download.
| tiny | 39M | Fastest | | base | 74M | Default | | small | 244M | Good balance | | turbo | 809M | Best speed/quality | | large-v3 | 1.5GB | Maximum accuracy |
使用 OpenAI Whisper 进行本地语音转文本。模型下载后完全离线运行。具有多种模型尺寸的高质量转录。 来源:thinkfleetai/thinkfleet-engine。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill local-whisper 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill local-whisper使用 OpenAI Whisper 进行本地语音转文本。模型下载后完全离线运行。具有多种模型尺寸的高质量转录。 来源:thinkfleetai/thinkfleet-engine。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill local-whisper 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine