Che cos'è local-whisper?
Sintesi vocale locale utilizzando OpenAI Whisper. Funziona completamente offline dopo il download del modello. Trascrizione di alta qualità con diverse dimensioni del modello. Fonte: thinkfleetai/thinkfleet-engine.
Sintesi vocale locale utilizzando OpenAI Whisper. Funziona completamente offline dopo il download del modello. Trascrizione di alta qualità con diverse dimensioni del modello.
Installa rapidamente la skill AI local-whisper nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: thinkfleetai/thinkfleet-engine.
Local speech-to-text using OpenAI's Whisper. Fully offline after initial model download.
| tiny | 39M | Fastest | | base | 74M | Default | | small | 244M | Good balance | | turbo | 809M | Best speed/quality | | large-v3 | 1.5GB | Maximum accuracy |
Sintesi vocale locale utilizzando OpenAI Whisper. Funziona completamente offline dopo il download del modello. Trascrizione di alta qualità con diverse dimensioni del modello. Fonte: thinkfleetai/thinkfleet-engine.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill local-whisper Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill local-whisperSintesi vocale locale utilizzando OpenAI Whisper. Funziona completamente offline dopo il download del modello. Trascrizione di alta qualità con diverse dimensioni del modello. Fonte: thinkfleetai/thinkfleet-engine.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill local-whisper Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine