什麼是 local-whisper?
使用 OpenAI Whisper 進行本地語音轉文字。模型下載後完全離線運行。具有多種模型尺寸的高品質轉錄。 來源:thinkfleetai/thinkfleet-engine。
使用 OpenAI Whisper 進行本地語音轉文字。模型下載後完全離線運行。具有多種模型尺寸的高品質轉錄。
透過命令列快速安裝 local-whisper AI 技能到你的開發環境
來源:thinkfleetai/thinkfleet-engine。
Local speech-to-text using OpenAI's Whisper. Fully offline after initial model download.
| tiny | 39M | Fastest | | base | 74M | Default | | small | 244M | Good balance | | turbo | 809M | Best speed/quality | | large-v3 | 1.5GB | Maximum accuracy |
使用 OpenAI Whisper 進行本地語音轉文字。模型下載後完全離線運行。具有多種模型尺寸的高品質轉錄。 來源:thinkfleetai/thinkfleet-engine。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill local-whisper 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill local-whisper使用 OpenAI Whisper 進行本地語音轉文字。模型下載後完全離線運行。具有多種模型尺寸的高品質轉錄。 來源:thinkfleetai/thinkfleet-engine。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill local-whisper 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine