什么是 vllm-deployment？
部署 vLLM 以实现高性能 LLM 推理。涵盖 Docker CPU/GPU 部署以及使用兼容 OpenAI 的 API 端点进行云虚拟机配置。 来源：stakpak/community-paks。
·vllm-deployment
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vllm-deployment
✓部署 vLLM 以实现高性能 LLM 推理。涵盖 Docker CPU/GPU 部署以及使用兼容 OpenAI 的 API 端点进行云虚拟机配置。
如何安装 vllm-deployment
通过命令行快速安装 vllm-deployment AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/stakpak/community-paks --skill vllm-deployment
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：stakpak/community-paks。
SKILL.md
查看原文| CPU | 2x model size | 4x model size | | GPU | Model size + 2GB | Model size + 4GB VRAM |
| VLLMCPUKVCACHESPACE | KV cache size in GB (CPU) | 4 | | VLLMCPUOMPTHREADSBIND | CPU core binding (CPU) | 0-7 | | CUDAVISIBLEDEVICES | GPU device selection | 0,1 | | HFTOKEN | HuggingFace authentication | hfxxx |
| --shm-size=4g | Shared memory for IPC | | --cap-add SYSNICE | NUMA optimization (CPU) | | --security-opt seccomp=unconfined | Memory policy syscalls (CPU) | | --gpus all | GPU access | | -p 8000:8000 | Port mapping |
部署 vLLM 以实现高性能 LLM 推理。涵盖 Docker CPU/GPU 部署以及使用兼容 OpenAI 的 API 端点进行云虚拟机配置。 来源：stakpak/community-paks。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/stakpak/community-paks --skill vllm-deployment- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-26
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 vllm-deployment？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/stakpak/community-paks --skill vllm-deployment 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/stakpak/community-paks
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-26