¿Qué es vllm-deployment?
Implemente vLLM para inferencia LLM de alto rendimiento. Cubre implementaciones de CPU/GPU de Docker y aprovisionamiento de VM en la nube con puntos finales API compatibles con OpenAI. Fuente: stakpak/community-paks.
·vllm-deployment
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vllm-deployment
✓Implemente vLLM para inferencia LLM de alto rendimiento. Cubre implementaciones de CPU/GPU de Docker y aprovisionamiento de VM en la nube con puntos finales API compatibles con OpenAI.
Instalación
Cómo instalar vllm-deployment
Instala rápidamente el skill de IA vllm-deployment en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
- Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/stakpak/community-paks --skill vllm-deployment
- Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
Fuente: stakpak/community-paks.
SKILL.md
Ver original| CPU | 2x model size | 4x model size | | GPU | Model size + 2GB | Model size + 4GB VRAM |
| VLLMCPUKVCACHESPACE | KV cache size in GB (CPU) | 4 | | VLLMCPUOMPTHREADSBIND | CPU core binding (CPU) | 0-7 | | CUDAVISIBLEDEVICES | GPU device selection | 0,1 | | HFTOKEN | HuggingFace authentication | hfxxx |
| --shm-size=4g | Shared memory for IPC | | --cap-add SYSNICE | NUMA optimization (CPU) | | --security-opt seccomp=unconfined | Memory policy syscalls (CPU) | | --gpus all | GPU access | | -p 8000:8000 | Port mapping |
Implemente vLLM para inferencia LLM de alto rendimiento. Cubre implementaciones de CPU/GPU de Docker y aprovisionamiento de VM en la nube con puntos finales API compatibles con OpenAI. Fuente: stakpak/community-paks.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/stakpak/community-paks --skill vllm-deployment- Fuente
- stakpak/community-paks
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-26
- Actualizado
- 2026-03-10
Respuestas rápidas
¿Cómo instalo vllm-deployment?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/stakpak/community-paks --skill vllm-deployment Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/stakpak/community-paks
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-26