vllm-deployment이란?
고성능 LLM 추론을 위해 vLLM을 배포합니다. OpenAI 호환 API 엔드포인트를 사용한 Docker CPU/GPU 배포 및 클라우드 VM 프로비저닝을 다룹니다. 출처: stakpak/community-paks.
·vllm-deployment
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vllm-deployment
✓고성능 LLM 추론을 위해 vLLM을 배포합니다. OpenAI 호환 API 엔드포인트를 사용한 Docker CPU/GPU 배포 및 클라우드 VM 프로비저닝을 다룹니다.
vllm-deployment 설치 방법
명령줄에서 vllm-deployment AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/stakpak/community-paks --skill vllm-deployment
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: stakpak/community-paks.
SKILL.md
원본 보기| CPU | 2x model size | 4x model size | | GPU | Model size + 2GB | Model size + 4GB VRAM |
| VLLMCPUKVCACHESPACE | KV cache size in GB (CPU) | 4 | | VLLMCPUOMPTHREADSBIND | CPU core binding (CPU) | 0-7 | | CUDAVISIBLEDEVICES | GPU device selection | 0,1 | | HFTOKEN | HuggingFace authentication | hfxxx |
| --shm-size=4g | Shared memory for IPC | | --cap-add SYSNICE | NUMA optimization (CPU) | | --security-opt seccomp=unconfined | Memory policy syscalls (CPU) | | --gpus all | GPU access | | -p 8000:8000 | Port mapping |
고성능 LLM 추론을 위해 vLLM을 배포합니다. OpenAI 호환 API 엔드포인트를 사용한 Docker CPU/GPU 배포 및 클라우드 VM 프로비저닝을 다룹니다. 출처: stakpak/community-paks.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/stakpak/community-paks --skill vllm-deployment- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-26
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
vllm-deployment 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/stakpak/community-paks --skill vllm-deployment 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/stakpak/community-paks
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-26