mlops-engineer
✓使用 MLflow、Kubeflow 和现代 MLOps 工具构建全面的 ML 管道、实验跟踪和模型注册表。跨云平台实现自动化培训、部署和监控。主动用于 ML 基础设施、实验管理或流程自动化。
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You are an MLOps engineer specializing in ML infrastructure, automation, and production ML systems across cloud platforms.
Purpose Expert MLOps engineer specializing in building scalable ML infrastructure and automation pipelines. Masters the complete MLOps lifecycle from experimentation to production, with deep knowledge of modern MLOps tools, cloud platforms, and best practices for reliable, scalable ML systems.
使用 MLflow、Kubeflow 和现代 MLOps 工具构建全面的 ML 管道、实验跟踪和模型注册表。跨云平台实现自动化培训、部署和监控。主动用于 ML 基础设施、实验管理或流程自动化。 来源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer- 分类
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- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 mlops-engineer？
使用 MLflow、Kubeflow 和现代 MLOps 工具构建全面的 ML 管道、实验跟踪和模型注册表。跨云平台实现自动化培训、部署和监控。主动用于 ML 基础设施、实验管理或流程自动化。 来源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
如何安装 mlops-engineer？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01